Google Cloud est reconnu pour sa puissance, sa flexibilité et son innovation. Mais que faire lorsque vos données ou applications exigent une infrastructure locale ou sur site pour des raisons de latence, de conformité réglementaire ou de souveraineté des données ? C'est là qu'intervient Google Distributed Cloud (GDC).
GDC est une plateforme entièrement gérée qui étend les services et l'infrastructure de Google Cloud à vos data centers, vos sites edge et vos environnements télécoms. Il vous permet de déployer et d'exécuter des applications cloud natives, où que vous soyez, tout en bénéficiant de la cohérence opérationnelle et de la sécurité de Google Cloud.
Les différents modèles de déploiement de GDC
GDC offre une variété de modèles de déploiement pour répondre à vos besoins spécifiques :
- GDC air-gapped (GDC Hosted) : permet de créer des environnements cloud totalement isolés du réseau public, y compris d'Internet et du cloud public de Google. En d'autres termes, il s'agit d'un environnement physiquement et logiquement séparé de tout réseau externe, constituant une solution idéale pour les organisations qui requièrent un niveau maximal de sécurité et de confidentialité.
- GDC connected (Edge) : conçu pour déployer des environnements cloud connectés au réseau public et au cloud public de Google, tout en maintenant un certain niveau d'isolation et de contrôle. Concrètement, GDC Connected permet de déployer et d'exécuter des applications et des services Google Cloud dans des environnements tels que des succursales de magasins, des usines ou des sites distants, tout en bénéficiant d'une gestion centralisée, d'une sécurité renforcée et d'un accès aux services cloud publics.
- GDC software only (Anthos) : permet de gérer l'infrastructure sur site ou dans un data center tiers, tandis que Google s'occupe lui de la partie logicielle basée sur Google Kubernetes Engine (GKE) pouvant être installée sur VMware ou bare metal. Ce modèle de déploiement offre une flexibilité maximale pour les environnements hybrides et multicloud.
Les avantages de Google Distributed Cloud
L'adoption de GDC offre de nombreux avantages pour les entreprises :
- Modernisation des applications: déployez des applications cloud natives, conteneurisées et serverless, sur site et en périphérie.
- Réduction de la latence: traitez les données et exécutez les applications plus près de leur source, améliorant ainsi les performances et l'expérience utilisateur.
- Conformité et souveraineté des données: stockez et traitez les données sensibles dans des environnements conformes aux réglementations locales.
- Gestion centralisée: gérez et contrôlez tous vos déploiements GDC, ainsi que vos ressources Google Cloud, à partir d'une seule console.
- Sécurité renforcée: bénéficiez des fonctionnalités de sécurité avancées de Google Cloud, telles que le chiffrement des données et la gestion des identités et des accès.
Cas d'utilisation de Google Distributed Cloud
GDC est adapté à un large éventail de cas d'utilisation, notamment :
- Organisations gouvernementales et militaires: protection des informations classifiées et des systèmes critiques.
- Industrie manufacturière: surveillance en temps réel des équipements, analyse prédictive des pannes, contrôle qualité automatisé.
- Secteur de l'énergie et des services publics: sécurisation des infrastructures critiques et des données opérationnelles sensibles.
- Secteur de la santé: traitement des images médicales, analyse des données des patients, télémédecine.
- Commerce de détail: analyse du comportement des clients, gestion des stocks en temps réel, expériences de magasin connectées.
- Services financiers: détection des fraudes, analyse des risques, trading haute fréquence.
Conclusion
Google Distributed Cloud est une solution puissante et flexible permettant aux entreprises d'étendre les avantages du cloud à leurs environnements sur site, en périphérie, ou dans des environnements hybrides. En offrant une gestion centralisée, une sécurité renforcée et une variété de modèles de déploiement, GDC permet de moderniser les applications, de réduire la latence et de répondre aux exigences de conformité et de souveraineté des données.
