L’UX Design consiste à « Imaginer, concevoir ou évaluer un produit ou un service, afin de le rendre utile, utilisable, stimulant et émotionnellement attrayant. » peut-on lire sur la toile.
C'est pourquoi il est important d'ajouter à la dimension "émotionnellement attrayant" la notion d'évaluation.
L'importance d'une approche data-driven en UX : UX designers et développeurs, un langage commun
Dans un environnement de développement agile, que ce soit en Scrum ou en SAFe, une habitude courante peut compromettre la qualité des produits : l'utilisation excessive des "je pense que". En tant qu’UX Designers, nous devons éviter les suppositions personnelles et privilégier une approche fondée sur des données tangibles. Cette démarche ne concerne pas uniquement l’UX, elle est aussi essentielle pour les développeurs, car elle permet de construire des interfaces et des fonctionnalités adaptées aux besoins réels des utilisateurs tout en optimisant les efforts techniques.
Pourquoi éviter les "Je pense que" ?
Les décisions basées sur l’intuition peuvent être biaisées et ne pas refléter la réalité des utilisateurs. Sans données concrètes, les débats deviennent subjectifs et peuvent conduire à des choix erronés. Les développeurs, eux aussi, sont impactés lorsque des fonctionnalités sont priorisées sans justification solide : cela peut entraîner du rework, une dette technique inutile et une perte de temps précieux. Adopter une approche data-driven permet donc de s'assurer que chaque décision repose sur des preuves, facilitant ainsi la collaboration entre UX designers et développeurs.
Des sources objectives
Données analytiques quantitatives
Ces outils permettent de comprendre comment les utilisateurs interagissent avec un produit :
- Google Analytics : suivi du comportement des utilisateurs (taux de rebond, durée des sessions, parcours de navigation, taux de conversion, points d'abandon).
- Hotjar et outils de heat mapping : identification des zones de clic les plus fréquentes, mouvements de souris, profondeur de scroll et sessions enregistrées.
Impact pour les développeurs : Ces données peuvent orienter l’optimisation des performances, la gestion des temps de chargement et l’amélioration de l’accessibilité.
Retours qualitatifs des utilisateurs
L’observation directe et l'écoute active permettent de comprendre le "pourquoi" derrière les comportements :
- Tests utilisateurs : validation des prototypes et des parcours.
- Entretiens utilisateurs : interviews et focus groupes pour capter les attentes et frustrations.
- Enquêtes de satisfaction : NPS, CSAT, SUS pour mesurer l’expérience perçue.
Impact pour les développeurs : Ces insights peuvent permettre d’anticiper des besoins techniques spécifiques (accessibilité, temps de réponse, adaptations mobiles).
Tests comparatifs
Comparer différentes solutions aide à prendre des décisions basées sur des faits :
- A/B testing : mesurer l’impact de différentes versions d’une interface.
- Benchmark concurrentiel : analyser les pratiques du marché.
Impact pour les développeurs : Un A/B test bien conçu permet d’éviter des allers-retours inutiles en développement en validant en amont la meilleure solution.
Données comportementales
Analyser les comportements permet de prioriser les évolutions du produit :
- Analytics in-app : suivi de l’utilisation des fonctionnalités.
- Analyse des retours clients : tickets support, feedbacks utilisateurs.
Impact pour les développeurs : Une meilleure connaissance des fonctionnalités réellement utilisées permet d’optimiser la maintenance et d’éviter de coder des features inutiles.
Un alignement essentiel entre UX et développement
L'approche data-driven ne profite pas qu’aux UX Designers, elle simplifie aussi le travail des développeurs. En apportant des preuves concrètes, elle réduit les débats subjectifs et évite les itérations superflues. Un "Je pense que" devient un "Les données montrent que", facilitant ainsi la prise de décision et la priorisation des tâches.
Avantages pour l'équipe produit :
✅ Moins de rework grâce à des décisions validées en amont ✅ Meilleure priorisation des développements en fonction des besoins réels ✅ Optimisation des ressources en évitant les efforts inutiles ✅ Amélioration continue grâce à une boucle de feedbacks basée sur des faits
Conclusion
L'UX et le développement sont deux facettes complémentaires de la création produit. Une approche basée sur les données permet non seulement d'améliorer l'expérience utilisateur mais aussi de rationaliser le travail des développeurs. En transformant les opinions en faits mesurables, elle garantit que chaque décision repose sur une base solide, alignant ainsi l’ensemble des équipes vers un objectif commun : créer un produit réellement utile et performant.
Ainsi, artistes et scientifiques parlent le même langage !
