L'automatisation des intelligences artificielles génératives est en plein essor, avec des projets tels qu'Auto-GPT et BabyAGI, qui permettent de gérer des tâches sans intervention humaine. Auto-GPT, développé par Toran Bruce Richards, et BabyAGI, créé par Yohei Nakajima, sont deux projets open source qui s'appuient sur GPT d'OpenAI pour automatiser les tâches et atteindre des objectifs prédéfinis.
BabyAGI génère des tâches basées sur les résultats des instructions précédentes et utilise les capacités d'OpenAI en matière de traitement automatique pour fixer de nouveaux objectifs. Les résultats sont mémorisés pour garder le contexte du travail en cours.
Auto-GPT, quant à lui, enchaîne les « pensées » pour atteindre de manière autonome l'objectif fixé.
Ces outils peuvent être utilisés pour exécuter du code. Par exemple, Auto-GPT est capable d'écrire et d'exécuter des scripts Python. Cependant, ces outils sont encore à un stade expérimental et leur automatisation n'est pas encore très fiable.
Les développeurs de ces outils recommandent de les utiliser avec prudence et modération et de privilégier un mode de validation humaine à chaque étape pour éviter les désagréments et les emballements.
Le fait que ces outils soient open source permet à d'autres développeurs de contribuer à l'amélioration de ces projets. Plusieurs autres projets émmergent : Godmode, Do Anything Machine, Microsoft’s JARVIC or HuggingGPT, AI Legion, CAMEL, GPTRPG.
Malgré les progrès réalisés, les modèles d'IA actuels ont encore du mal à s'adapter à des tâches qui nécessitent une planification à long terme et un affinement autonome de leurs approches.
Cependant, ces projets représentent un pas prometteur et sont à suivre !
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