Entretien avec Ravidhu Dissanayake, Senior Consultant & Expert AI Engineer chez WEnvision.
Tu parles souvent des avantages de l'IA générative pour les développeurs. Peux-tu nous expliquer pourquoi cette technologie devrait vraiment être entre leurs mains ?
L'IA générative n'est pas là pour remplacer les développeurs, mais plutôt pour les aider à se concentrer sur l'essentiel de leur métier, qui est de résoudre des problèmes. Elle agit comme un outil supplémentaire dans leur arsenal, à l'instar des langages de programmation ou des IDE, en leur permettant d'être plus efficaces dans la réalisation de leur code.
Tu mentionnes que cette technologie permet aux développeurs de "coder moins mais mieux". Peux-tu nous donner des exemples concret de la manière dont l'IA générative contribue à cela ?
Prenons GitHub Copilot, par exemple. Ce n'est pas juste un outil d'autocomplétion ; c'est un assistant qui comprend plusieurs langages et propose des suggestions pertinentes en se basant sur des millions de lignes de code. Cela permet aux développeurs de se concentrer sur la logique de leur application plutôt que sur les détails syntaxiques.
Un autre exemple : ces outils leur permettent de générer rapidement plusieurs solutions ou architectures possibles. Cela les aide à visualiser les options et à choisir la plus adaptée avant même de commencer à coder. Cette rapidité et cette flexibilité sont cruciales dans un environnement de développement moderne où l'agilité est très importante.
Tu évoques souvent l'impact de l'IA sur la documentation. Peux-tu nous en dire plus ?
Une bonne documentation est essentielle pour la maintenance à long terme et la compréhension des projets. L'IA peut assister dans la création de documents précis et à jour. Elle génère des explications bien structurées, ce qui rend le code plus accessible et facilite la collaboration, même avec des parties prenantes moins techniques.
Cela sonne comme une révolution pour le développement logiciel. Merci, Ravidhu, d'avoir partagé ces insights avec nous.
