Nvidia, devenue l’entreprise la plus valorisée à Wall Street, surpassant Microsoft et Apple, fabrique des puces et profite du grand bond en avant de l’intelligence artificielle. L’architecte de cette ascension, le “Steve Jobs de l’IA” n'est autre que Jensen Huang qui, à l'aube de ses 62 ans, en profite pour prendre la lumière.
Tel Neo de Matrix, il se balade de scène en scène tout de cuir noir vêtu. Jensen Huang a-t-il déjà choisi la pilule rouge pour avoir vu dans l'avenir des puces graphiques ?
D'où vient cette pugnacité ?
Né à Tainan, Taïwan, Jensen Huang, mieux connu sous le nom de Jen-Hsun Huang, émigre aux États-Unis à l'âge de neuf ans. Placé dans un pensionnat baptiste au Kentucky, il est immédiatement plongé dans un environnement rude.
"Tous les enfants avaient des couteaux en poche et quand ils se battaient, ce n'était pas joli. Ils se blessaient", se souvient-il.
Ces expériences éprouvantes ont forgé le caractère de Jensen Huang, qui a par la suite obtenu des diplômes en génie électrique de l'Université d'État de l'Oregon et de Stanford. Avant de cofonder Nvidia en 1993, il a travaillé dans la conception de logiciels et de puces pour LSI Logic et AMD.
Une vision précoce : la naissance de Nvidia
En 1993, armé d'une intuition géniale et après des passages notables chez LSI Logic et AMD, Huang fonde Nvidia. Il parie sur le potentiel explosif des graphismes en informatique, envisageant un monde où les graphiques pousseraient les frontières de l'interactivité et de l'engagement numérique. À l'époque, la startup basée à Santa Clara, en Californie, était l'une des dizaines qui émergeaient pour construire des cartes graphiques spécialisées — elles n'étaient pas encore appelées GPU — pour permettre aux ordinateurs d'exécuter des jeux vidéo plus rapidement. Nvidia faisait également partie d'une nouvelle génération de sociétés de semi-conducteurs "sans usine" — elle concevait les puces informatiques qu'elle vendait, mais sous-traitait leur fabrication à des fonderies appartenant à d'autres. Au cours des trois décennies suivantes, Nvidia et son rival AMD sont sortis pour dominer ce marché. Un pari, jugé risqué à l'époque, mais qui s'est avéré être le début d'une révolution...
Survivre pour régner
Les premières années de Nvidia sont marquées par des difficultés financières, flirtant avec la faillite en 1995. Mais sous la direction de Jensen Huang, ces obstacles deviennent des tremplins, propulsant l'entreprise vers des innovations révolutionnaires comme la GPU (Graphics Processing Unit), qui transformera le jeu vidéo et plus tard, le calcul haute performance et l'intelligence artificielle.
« Si vous voulez construire quelque chose de grand, ce n'est pas facile. Il faut souffrir, lutter, s'efforcer. Et il n'y a pas de grandes choses qui soient faciles à faire » confie Jensen Huang.
C'est en effet au milieu des années 2000 que les chercheurs en intelligence artificielle ont réalisé que les GPU pourraient les aider à entraîner et à exécuter de grands réseaux neuronaux artificiels — une sorte d'IA vaguement basée sur le fonctionnement du cerveau humain — beaucoup plus efficacement que les puces conventionnelles. L'entraînement de grands réseaux neuronaux nécessite qu'une puce effectue de nombreux calculs similaires des millions ou des milliards de fois. Les puces informatiques standard, appelées unités de traitement central ou CPU, ne peuvent effectuer qu'un seul calcul à la fois. Les GPU, en revanche, peuvent effectuer de nombreux calculs similaires en parallèle, accélérant considérablement le temps nécessaire pour exécuter des modèles d'IA. Huang a prudemment reconnu l'importance de ce marché et a commencé à promouvoir les puces de Nvidia spécifiquement auprès des chercheurs et des ingénieurs en IA.
Nvidia: de la GPU à l'IA
Avec l'introduction de CUDA en 2006, Nvidia révolutionne le calcul informatique, permettant un usage plus large des GPU pour des calculs non graphiques, essentiellement dans l'IA.
La clé du succès de Nvidia, cependant, a été plus que la simple conception de GPU toujours plus rapides et plus puissants. L'entreprise a longtemps adopté une approche "full stack" : elle conçoit non seulement des puces, mais également le logiciel pour les exécuter et les câbles pour les connecter. En 2007, elle a introduit CUDA (Compute Unified Device Architecture), un langage de programmation logiciel open source qui a aidé les codeurs à exécuter des applications d'IA sur des GPU. Et elle a beaucoup investi dans la promotion de CUDA et dans la formation des ingénieurs à son utilisation. Aujourd'hui, on estime à 5 millions le nombre de développeurs CUDA dans le monde (source Les Échos). Leur familiarité avec CUDA a été un facteur puissant pour empêcher les entreprises concurrentes de puces d'IA, qui ont généralement sous-investi dans la création de logiciels et de communautés de développeurs similaires, de contester la domination de Nvidia.
En 2019, Nvidia a acheté l'entreprise israélienne de réseautage et de commutation Mellanox pour 7 milliards de dollars. L'accord a donné à Nvidia la technologie pour aider ses clients à construire d'énormes clusters de dizaines ou de centaines de milliers de GPU, optimisés pour l'entraînement des plus grands modèles d'IA. Et Nvidia a continué à monter dans la pile, aussi — en construisant ses propres modèles et outils d'IA, dans un effort pour encourager les entreprises à utiliser l'IA générative. En 2023, Nvidia a annoncé qu'elle offrirait pour la première fois ses propres services de cloud computing d'IA directement aux clients corporate, dans un mouvement qui la met en concurrence directe avec les géants du cloud "hyperscalers", tels que Microsoft, Google et AWS d'Amazon, qui figurent parmi ses meilleurs clients.
Une personnalité qui fait la différence.
60 subordonnés directs, mais pas de réunions en tête-à-tête : comment un style de leadership non conventionnel a permis à Jensen Huang de Nvidia de devenir l'une des personnes les plus puissantes du monde des affaires ? Un grindset mind ?
Comme beaucoup de dirigeants de la Silicon Valley, Jensen Huang semble avoir une capacité de travail insatiable. Il a confié à Patrick Collison, PDG de Stripe, plus tôt cette année, qu'il "travaille ou pense au travail à chaque instant éveillé, et ce sept jours sur sept."
Jensen Huang, PDG et fondateur de Nvidia, s'est façonné en une figure de rock-star parmi les fondateurs-PDG, arborant toujours un uniforme signature composé d'une veste en cuir noir, d'un t-shirt noir et d'un jean noir. Mais contrairement à beaucoup de ses pairs dans la tech, il se montre modeste et convivial dans les interviews. Il plaisante sur le fait de nettoyer les toilettes en tant que busboy adolescent chez Denny's, et sur son habitude de se lever à 5 heures du matin mais de lire au lit jusqu'à 6 heures parce qu'il se sent coupable de réveiller ses chiens trop tôt. Il a récemment admis dans un podcast avec Rene Haas, PDG de la société de conception de puces Arm et ancien employé de Nvidia, qu'il n'avait aucun secret particulier pour embaucher de bonnes personnes.
"Nous ne réussissons pas toujours, regarde comment tu as tourné", a taquiné Huang Haas. "C'est toujours un coup de dés."
Jensen Huang, connu pour son humilité et sa générosité est réputé pour laisser des pourboires de 1 000 dollars dans les restaurants qu'il fréquente. Et politiquement, bien que les périodes de tension comme l'administration Trump aient testé Nvidia, Huang a navigué avec adresse, maintenant l'entreprise sur une trajectoire de croissance.
Nvidia: impact économique et social.
L'humilité de Huang et sa personnalité terre-à-terre ont fait de lui un vendeur efficace pour les GPU de Nvidia, et lui ont permis de construire des partenariats critiques avec des dirigeants de haut niveau dans des entreprises telles que OpenAI et Microsoft, ainsi que des fabricants d'équipements de réseautage comme Broadcom. Sous sa direction, Nvidia atteint une capitalisation boursière de 3,500 milliards de dollars en 2024. Cependant, la montée de DeepSeek en 2025 pose des défis, entraînant une baisse significative de la valeur en bourse de Nvidia. Cette volatilité montre la nature imprévisible du secteur tech.
"Je fais tout ce que je peux pour ne pas faire faillite", a-t-il déclaré à un journaliste du Time's l'année dernière. "Je fais tout ce que je peux pour ne pas échouer."
À l'opposé des visions d'une intelligence artificielle générale quasi divine, souvent évoquées par des figures telles que Sam Altman d'OpenAI ou Elon Musk, Jensen Huang de NVIDIA adopte une perspective axée sur des applications pratiques. Il déclare :
« Je dirige une entreprise peuplée de personnes extrêmement intelligentes dans leur domaine. Être constamment entouré de cette superintelligence, c'est ce que je préfère à toute alternative ».
Lors du CES 2025, le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a exposé sa vision prospective de l'intelligence artificielle. Avec une assurance manifeste, il a affirmé avec conviction que les machines et les êtres humains évolueront en une harmonie totale.
