Portrait d'Harrison Chase : l'homme qui révolutionne les applications avec LLMs

Harrison Chase, à ne pas confondre avec le millionnaire excentrique botanique qui a rassemblé de son vivant la plus grande collection de plantes au monde, est un jeune californien diplômé d'Harvard, où il a étudié les statistiques et l'informatique jusqu'en 2017.

Qui se cache derrière l'orchestrateur le plus en vogue du moment ?

Harrison, loin d’être un entrepreneur ordinaire, est l’un des cerveaux innovants à l’origine de LangChain, qu'il a cofondée avec Ankush Gola en 2022. Ce framework modulaire, conçu pour Python et TypeScript/JavaScript, a su rapidement se distinguer en permettant à chacun de développer des applications pilotées par des LLMs tels que GPT-4, avec seulement une vingtaine de lignes de code. LangChain s'affirme donc comme l'outil opensource par excellence pour la création de vos RAGs, comptabilisant plus de 20 millions de téléchargements. Cette popularité n’a pas échappé à Benchmark, qui a dirigé un investissement initial de 10 millions de dollars. Peu de temps après, Sequoia aurait investi 20 millions de dollars de plus. Ces financements vont permettre à LangChain de continuer à remplir sa mission sur le long terme : faciliter au maximum la création d’applications basées sur des modèles linguistiques de grande envergure.

Mais pourquoi avoir fait le choix d'un perroquet comme logo ? La raison est simple : les LLMs sont souvent décrits comme des "perroquets stochastiques". À l'instar d'un perroquet qui répète aléatoirement les mots qu'il capte, les grands modèles linguistiques d'intelligence artificielle sont capables de générer des textes qui imitent le discours humain sans véritablement en saisir le sens. Ce parallèle met en lumière le défi que Harrison Chase et son équipe ont choisi de relever : rendre ces LLMs non seulement plus intelligents, mais aussi plus pertinents pour une multitude d'applications.

Parcours d'un nouveau génie de la Silicon Valley

Avant de se lancer dans l'aventure de LangChain, Harrison a forgé son expertise en tant que leader de l'équipe de machine learning chez Robust Intelligence, où il se concentrait sur les tests et la validation des modèles d'apprentissage automatique. Il a également dirigé l'équipe de liaison d'entités chez Kensho, une startup fintech.

Les témoignages de ses anciens collègues sont éloquents. Sam Shleifer, ancien manager de Harrison chez Kensho, le décrit comme "l'élément le plus impactant pour l'entreprise pendant ses trois années là-bas". Il souligne la capacité de Harrison à s'attaquer à n'importe quelle tâche pour aider l'équipe, de l'ingénierie de fonctionnalités à la résolution de problèmes complexes en coulisses. Sa maîtrise de la priorisation et de l'identification des goulets d'étranglement est également mise en avant, montrant sa capacité à orienter les projets vers la voie du succès. En outre, Harrison est décrit comme un programmeur Python très compétent et un relecteur de code méticuleux, prêt à résoudre les problèmes les plus ardus et à fournir des solutions utiles à ses collègues moins expérimentés.

"Ce qui distingue Harrison, c'est son talent pour identifier les améliorations significatives des modèles en examinant les erreurs et en proposant des fonctionnalités explicatives. Cette compétence, qu'il a démontrée dans divers domaines, montre son dévouement à produire des résultats de qualité et à les mettre rapidement en production pour obtenir des retours des utilisateurs", écrit Sam Shleifer.

En tant que PDG et co-fondateur de LangChain, Harrison Chase incarne l'avenir des applications à base de LLMs. Son parcours impressionnant, combiné à sa vision et à son expertise, fait de lui une figure de proue dans le domaine de l'intelligence artificielle et du machine learning.