L’IA générative: une révolution numérique aux enjeux cruciaux pour les entreprises.
L'IA générative est une sous-catégorie de technologies qui utilise des modèles d'intelligence artificielle pour générer du contenu, tels que des images, du texte et des données. Cette technologie a connu une évolution significative depuis les années 60, avec les premiers programmes informatiques générant du texte, tels que les chatbots et Eliza, une psychothérapeute virtuel.
La grande révolution de l'IA générative démarre en 2017 avec la création des Transformers, grâce à un article publié par Google. Plus récemment, en novembre dernier, l'adoption de l'IA générative a explosé avec l'émergence de ChatGPT, attirant rapidement plus de 100 millions d'utilisateurs.
Mais l'utilisation de ChatGPT dans la sphère privée soulève des questions sur son utilisation en entreprise.
L'Innovation productive
Dans le contexte de l'entreprise, l'IA générative peut apporter des avantages dans quatre domaines clés.
Tout d'abord, dans le domaine de la vente et du marketing, elle permet entre autres d'automatiser la personnalisation du contenu. Ensuite, elle facilite la création de nouveaux produits grâce à la modélisation accélérée et à la génération de vidéos et de contenu. De plus, l'IA générative a un impact significatif dans le domaine du service client en offrant une interaction automatisée et personnalisée avec les clients. Enfin, elle est particulièrement pertinente dans le domaine du développement logiciel, où elle permet déjà d'observer des gains de productivité.
Une étude menée par GitHub sur l'outil Copilot, un assistant de code, a révélé un gain de productivité moyen de 56% pour les développeurs. Une étude, elle de McKinsey, a projeté un gain de productivité d'environ 30% dans les fonctions de développement logiciel.
Selon Didier Girard, co-CEO chez SFEIR et co-Founder chez WEnvision “en ce qui concerne l'usage du chat génératif dans un cadre professionnel, il est recommandé d'interdire l'utilisation des modèles génératifs grand public au sein de l'entreprise en raison des risques de fuite de données. Cependant, il est également important d'accompagner les employés en leur fournissant des outils alternatifs sécurisés qui exploitent les avantages de la technologie générative pour améliorer leur productivité. Veolia adopte cette approche et travaille sur des outils génératifs d'entreprise destinés à ses salariés”, nous explique t-il lors du live sur L'IA générative, entouré de Marie Fontaine de WEnvision et de Julien Largilliere de Veolia
L’IA générative: une opportunité pour Veolia
En tant que grande entreprise avec 220 000 collaborateurs et une importante quantité de données, Veolia a rapidement identifié l'intérêt et les usages potentiels des technologies d'IA générative. Cependant, l’entreprise constate les limites d'utilisation des versions publiques de ces outils dans un contexte d'entreprise. C’est pourquoi, ils ont mis en place des mesures pour sensibiliser et prévenir les collaborateurs sur l'utilisation de ces outils avec des données métier sensibles.
Veolia a donc travaillé sur la création d'un environnement cloisonné pour garantir la sécurité et l'intelligence des données au sein de leur écosystème. Ils ont également commencé à tester les outils et les processus de l'IA générative sur des populations spécifiques, en commençant par les développeurs de leur département informatique.
“L'objectif est d'augmenter les capacités des développeurs grâce à l'IA générative, notamment dans la génération de code et la cybersécurité, tout en assurant la sécurité des environnements et en intégrant ces outils dans notre chaîne de valeur” explique Julien Largilliere, CTO de Veolia.
“L'IA générative offre des opportunités significatives dans différents domaines de l'entreprise, et Veolia explore activement ces possibilités tout en veillant à préserver la sécurité des données métier. SFEIR et WEnvision nous ont accompagnés dans l'intégration sécurisée de la technologie générative au service du business. Ils ont travaillé sur un programme visant à former et sensibiliser les collaborateurs, du développeur avancé aux managers, sur l'utilisation de cette technologie. Des Master Class ont été organisées pour partager des initiatives et des retours d'expérience, et des événements tels que des hackathons sont prévus pour favoriser l'innovation. L'objectif est de structurer cette démarche sur le long terme afin de faire progresser l'entreprise. Nous sommes convaincus que l'utilisation de la technologie générative apportera de la valeur et des avantages concurrentiels par rapport au marché” poursuit Julien Largilliere.
Pour Didier Girard, la gouvernance des données et la formation des employés sont considérées comme des éléments clés pour limiter les risques d'hallucination et assurer la qualité des réponses du modèle. Les entreprises sont intéressées par l'intégration de la technologie générative dans leur entreprise, mais elles cherchent également à gérer les défis liés à la gouvernance, à la formation des employés et à l'adoption de nouvelles technologies.
Ce sont les mêmes problèmes qu'on a pu avoir par le passé avec d'autres technologies et ce n'est pas un secret, il y a du "shadow IT" dans toutes les entreprises,” poursuit-il.
“Il est donc nécessaire d'apporter de la valeur à l'offre et à l'accompagnement qu'on peut offrir pour limiter ces initiatives qui peuvent causer des dérives dans tous les sens du terme. Des efforts de communication, de formation et d'accompagnement sont déployés pour sensibiliser les collaborateurs et les aider à utiliser efficacement les modèles génératifs dans leur travail quotidien”, conclut Didier Girard.
L’IA générative: un défi éthique de taille
Marie Fontaine prolonge cette réflexion sur l’éthique entourant l'utilisation de l'IA générative, en se concentrant sur deux aspects.
- Le premier concerne l'impact social de l'IA générative sur les emplois et les compétences. Elle souligne que, plutôt que de remplacer les collaborateurs, l'IA générative peut être utilisée comme un outil pour augmenter leur productivité et leur permettre de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. L'IA générative peut d’ailleurs créer de nouveaux métiers, mais il est important de s'assurer que les réponses générées par l’IA respectent la charte de l'entreprise et correspondent aux valeurs éthiques.
- Le deuxième aspect concerne l'impact environnemental de l'IA générative. L'entraînement des modèles d'IA peut consommer beaucoup d'énergie, mais tous trois soulignent que des mesures de frugalité peuvent être mises en place pour limiter cette empreinte écologique. Ils mettent d’ailleurs en avant l'utilisation de l'Open Source pour mutualiser les ressources d'entraînement des modèles et soulignent l'importance de l'intégration de critères écologiques dans les stratégies d'entreprise.
Conclusion
L'IA générative offre d'énormes avantages aux entreprises, mais son adoption doit être soigneusement gérée pour éviter les risques, notamment les fuites de données. Veolia a réussi à intégrer cette technologie en toute sécurité grâce à SFEIR et WEnvision, en créant un environnement sécurisé et en formant ses collaborateurs. La clé du succès réside dans une gouvernance des données rigoureuse, une formation adéquate des employés et une sensibilisation à l'impact social et environnemental de l'IA. En bref, l'IA générative est une opportunité majeure pour les entreprises, mais elle nécessite une approche réfléchie et responsable.
Pour plus d'informations sur les modèles d'apprentissage linguistique, les experts de chez SFEIR et WEnvision ont exploré ces technologies via 8 TechWaves, afin de dévoiler les secrets de ce domaine en constante évolution. Stay tuned !
